EC & D2C向け
ECサイト向けGEO：AIはあなたの新しい商品アドバイザーです。
„どの商品がおすすめですか？“ – 今日、顧客はこの質問をGoogleではなくChatGPTに投げかけます。あなたのショップがその回答に登場しなければ、顧客は競合他社から購入します。 GeoStars は、AIがあなたの商品をおすすめしているかどうかを毎日測定します – Shopping Trackingと具体的なGEO施策も含まれます。
TL;DR – ショップ向けGeoStars
- 商品推奨トラッキング： ChatGPT、Perplexity & Co.があなたの商品と競合の商品のどちらをおすすめしているかを確認できます。
- Shopping Tracking を専用モジュールとして提供 – カテゴリー、ブランド、具体的な購買相談プロンプトに対応します。
- GEOの推奨事項 は、どのコンテンツやソースがあなたの推奨率を高めるかを示します。
重要な理由
購買の意思決定は
AIの回答の中で下される.
ショップが直面する課題
- AIの回答が挙げるのは2–3ブランドのみ – そこに含まれなければ、顧客にとって存在しないのと同じです
- ゼロクリック：購買相談の多くが、ウェブサイトへの訪問を一切伴わずに完結するようになっています
- あなたのカテゴリーの推奨においてAIがどのソースを使用しているか、あなたには分かりません
GeoStarsのEC向けセットアップ
- あなたのカテゴリーの購買相談プロンプトを5つのAIプラットフォームで追跡、うち3つは毎日トラッキング
- 商品・ブランド推奨のためのShopping Tracking
- 競合レーダー：あなたの代わりに誰がおすすめされているか – そしてその理由
- ソース分析：AIがあなたのカテゴリーを説明する際に引用するページ
- 商品説明文、ガイドコンテンツ、ソース構築のためのGEO推奨施策
FAQ
ECサイト向けGEO – よくある質問
無料のAI可視性チェックをご利用ください：ドメインを入力し、初回測定を開始 – 数分後には、関連する購買相談の回答のうち何パーセントにあなたのショップが登場するか、また代わりにどの競合他社が挙げられているかがわかります。
AI回答内の商品推奨を監視する専用モジュールです：あなたのカテゴリーの購買相談プロンプトに対して、AIシステムがどのブランドや商品を挙げているかを – 時系列と競合比較の両面から把握できます。
GeoStarsのGEO推奨施策は、あなたの測定データから最も効果的な施策を優先的に提示します：構造化された商品データから、ガイドコンテンツ、さらにはAIシステムがあなたのカテゴリーについて引用するソースでの露出まで含まれます。