すべての用語 アルファベット順.
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AEO(Answer Engine Optimization)
ChatGPT、Perplexity、Google AI ModeなどのAI回答エンジン向けにコンテンツを最適化すること。目的は、単なる検索結果ではなく、自社ブランドが直接の回答の一部になることです。 AEOガイドを見る → 詳細ページへ →
AI Mode (Google)
Googleの会話型検索ビュー。AIがリンクの一覧ではなく、対話形式の完全な回答を提供します。AI Overviewsに続く、ブランドが注視すべき2つ目のAI検索フォーマットです。 詳細ページへ →
AI Rank Tracker
従来のRank Trackerのように順位を測定するツール ― ただし対象はAI回答:ChatGPTはあなたのブランドをどの位置で挙げているか? AI Rank TrackerとしてのGeoStars → 詳細ページへ →
AI Visibility
AI可視性を表す英語の総称:生成AIシステムの回答におけるブランドの存在感を指します。GeoStarsのようなAI Visibility Toolで測定されます。 詳細ページへ →
AI Visibility Tool
ブランドがAI回答にどのように登場するかを自動で測定するソフトウェア ― Visibility Score、Share of Voice、Citation Rateなどの指標を用います。 主要ツールの比較を見る → 詳細ページへ →
Answer Engine
検索結果を一覧表示する代わりに、質問に直接答えるAIシステム ― 例:ChatGPT、Perplexity、Google AI Mode。従来の検索エンジン(Search Engine)に対する概念です。 詳細ページへ →
回答のばらつき
AIシステムは、同じプロンプトに対して常に同じ回答を返すとは限りません。問い合わせごとに生じるこの変動を「回答のばらつき」と呼びます。 詳細ページへ →
Brand Mentions (AI)
AI回答におけるブランドの名指しでの言及 ― 推薦として、比較の中で、あるいは情報源として。 Brand Mentionsをトラッキングする → 詳細ページへ →
Brand-Recall
プロンプトの中であらかじめブランド名を尋ねられたときに、AIがどれだけ確実にそのブランドを挙げ、正しく説明できるかを示す指標です。ブランド名を含むプロンプトで測定し、オーガニックな可視性とは分けて扱います。 詳細ページへ →
ブランドプロンプトとオーガニックプロンプト
ブランドプロンプトにはあなたのブランド名が含まれ、オーガニックプロンプトには含まれません。AIが自発的にあなたのブランドをすすめるかどうかが分かるのは、オーガニックプロンプトだけです。 詳細ページへ →
ChatGPTモニタリング
ChatGPTがブランドに言及しているか、どこで、どのように言及しているかを体系的に監視すること ― 手動のサンプリングではなく、毎日の自動プロンプト調査によって行います。 詳しく見る → 詳細ページへ →
ChatGPT Search
リアルタイムのWebアクセスを備えたChatGPTのモード:回答は学習データだけでなく、最新の検索結果(RAG)から生成されます。良いランキングは、ここではAI可視性に素早く影響します。 詳細ページへ →
Citation (引用)
AI回答の中で、ウェブサイトを情報源としてリンクすること。単なる言及より強力です:Citationはトラフィックと権威性をもたらします。 詳細ページへ →
Citation Gap
競合が引用または推薦されているのに、自社ブランドが登場しないプロンプトの一覧。AI競合分析の結果であり、実質的には優先順位付きのコンテンツロードマップです。 詳細ページへ →
Citation Rate
自社ウェブサイトが情報源として引用されているAI回答の割合。言及率、Share of Voiceと並ぶ中核KPIです。 詳細ページへ →
E-E-A-T
Googleの品質コンセプトです。Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthinessの頭文字を取ったもので、AIシステムも実証されたExpertiseと信頼できるシグナルを持つブランドを優先します。 詳細ページへ →
言及ポジション
AIの回答の中でブランドが言及される位置のことです。最初に挙げられるおすすめは強く認識され、後のものはほとんど印象に残りません。SEOにおけるランキング順位と同様の構造です。 詳細ページへ →
ファンアウト検索(Query Fan-out)
AIシステムが1つの質問に答えるために、裏側で追加で発行する検索クエリのことです――1つのプロンプトから、複数のウェブ検索が生まれることも珍しくありません。 詳細ページへ →
GAIO
Google AI Overview Optimizationの略です。GoogleのAI要約に表示され、引用されるための施策を指します。 GAIOガイドを見る → 詳細ページへ →
Generative Engine
ドキュメントを一覧表示するのではなく、回答を生成するAIシステムのことです。ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityなどの総称です。 詳細ページへ →
GEO(Generative Engine Optimization)
コンテンツとブランドシグナルを最適化し、生成AIシステムがそのブランドに言及し、推薦し、引用するようにする分野です。AI時代のSEOと言えます。 GEOとは？ → 詳細ページへ →
GEOトラッカー
GEOの成果を測定するツールです。毎日のAIクエリ、可視性指標、トレンドの推移を扱います。 GeoStars GEO Trackerを見る → 詳細ページへ →
GEO-Score
0〜100で表される凝縮されたGEO指標です。言及率、ポジション、センチメント、引用をすべてのAIプラットフォームにわたって1つの進捗KPIに集約します。 GEO Trackerを見る → 詳細ページへ →
Google AI Overviews
Googleの検索結果の上に表示される、選定されたソースを引用するAI生成の要約です。数十億人のユーザーに届き、クリックの配分を大きく変えています。 AI Overviewsを追跡する → 詳細ページへ →
GPTBot
OpenAIのウェブクローラーで、将来のモデルの学習用に公開コンテンツを収集します――ChatGPT内の検索用インデックスを構築するOAI-SearchBotとは異なるものです。 詳細ページへ →
Grounding Page
自社ブランドに関する事実に特化したページ(設立情報、数値、サービス内容、参照リンク)のことで、AIシステムに一貫性のある引用可能な情報を提供します。 詳細ページへ →
ハルシネーション
AIシステムによる誤った、あるいは作り話の発言のことです。誤ったブランド情報などが典型例です。モニタリングによって、自社ブランドに関するハルシネーションが顧客に届く前に発見できます。 詳細ページへ →
コア計測と測定頻度
毎日測定されるプラットフォーム――GeoStarsではChatGPT、Google AI Overview、Gemini――と、設定可能な頻度で動作する拡張プラットフォームとの違いです。 詳細ページへ →
AIクローラー
AIプロバイダーがウェブサイトを取得するために使うプログラムのことです――モデルの学習用、検索インデックス用、あるいはユーザーの問い合わせ中のライブ取得用に使われます。 詳細ページへ →
AIファクトチェック
あなたのブランドに関するAIの発言――価格、サービス内容、所在地、設立年など――が、信頼できる事実に基づいて正しいかどうかを確認することです。 詳細ページへ →
AI経由の流入トラフィック
AIの回答から生じる、あなたのウェブサイトへの訪問のことです――たとえばChatGPTやPerplexityで引用されたリンク経由の訪問などです。 詳細ページへ →
AI可視性
ブランドがAIの回答の中にどれだけ頻繁に、どれだけ目立って登場するかを示すもので、AI Visibilityに相当する概念であり、GEOの中核指標です。 AI可視性を測定する → 詳細ページへ →
LLM (Large Language Model)
大規模言語モデルのことで、ChatGPT、Gemini、Claudeなどを支える技術です。LLMは学習データ、場合によってはライブ検索に基づいて回答を生成します。 詳細ページへ →
LLMモニタリング
複数の言語モデルを同時に監視し、ブランド言及、センチメント、引用を追跡することです。たとえばGeoStarsなら6つのプラットフォームにわたって行えます。 詳細ページへ →
LLMO (Large Language Model Optimization)
大規模言語モデルの回答に向けて、ブランドとコンテンツを最適化することを指す、もう一つの呼び方です――内容的にはGEOとほぼ同じです。 詳細ページへ →
llms.txt
WebサイトのルートにあるテキストファイルでAIクローラーにサイトの構造と主要なコンテンツを伝えるものです。AI時代のrobots.txtに相当します。 詳細ページへ →
PerplexityBot
Perplexityのクローラーで、回答検索用にページをインデックスします。ユーザーからの直接的な問い合わせに対する取得には、Perplexityはさらに Perplexity-User を使用します。 詳細ページへ →
プロンプト
AIシステムへの入力や質問のことです。GEOではプロンプトがキーワードに取って代わります。ターゲット層が実際にAIに何を尋ねているか、たとえば「〜におすすめのツールは?」といった質問が追跡対象になります。 詳細ページへ →
Prompt-Intent
プロンプトの背後にある意図のことです――たとえば情報収集、比較、購入などです。これによって、AIが提供する回答の種類と情報源が決まります。 詳細ページへ →
RAG (Retrieval Augmented Generation)
AIシステムが回答の前にライブでソースを取得し(たとえばウェブ検索によって)、それを回答に組み込む仕組みです。最新のコンテンツと良好なランキングを、即座にGEO上重要なものにします。 詳細ページへ →
AIボット向けのrobots.txt
robots.txt内のルールで、どのAIクローラーがあなたのウェブサイトを読み取ってよいかを定めるものです――学習用、検索インデックス用、ライブ取得用に分けて設定するのが合理的です。 詳細ページへ →
センチメント分析
AIによる言及が肯定的か、中立的か、批判的かを自動的に評価することです。単なる露出だけでなく、AI上の評判を測定可能にします。 詳細ページへ →
構造化データ(Schema.org)
機械可読なマークアップ(FAQPage、Article、Organizationなど)のことで、検索エンジンやAIシステムがコンテンツを正しく分類し、引用するのを助けます。 詳細ページへ →
Time-to-First-Citation
AIクローラーがあるページを最初に訪問してから、そのページがAIの回答で最初に引用されるまでの時間です。 詳細ページへ →
UGCソース
フォーラム、Reddit、レビューサイト、Q&Aサイトなど、AIシステムが情報源としてよく利用するユーザー生成コンテンツのことです。 詳細ページへ →
Visibility Score
パーセンテージで表される値で、追跡対象のプロンプトへの回答のうち何パーセントにブランドが登場するかを示します。あらゆるAI可視性測定の基本値です。 詳細ページへ →
Web画面 vs. API応答
測定が、人がアプリで目にする回答(Web画面)を取得するのか、それともプログラミングインターフェースの回答(API)を取得するのかということです。両者は大きく異なることがあります。 詳細ページへ →
ゼロクリック検索
回答が直接表示されるためクリックなしで終わる検索のことです。AI Overviewsやアンサーエンジンによって、これが新たな標準になりつつあります。そのため回答そのものの中での可視性が決定的に重要になります。 詳細ページへ →
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