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GEO用語集

構造化データ(Schema.org)

AI可視性の世界の用語 – GeoStarsチームがわかりやすく解説します。


定義

機械可読なマークアップ(FAQPage、Article、Organizationなど)のことで、検索エンジンやAIシステムがコンテンツを正しく分類し、引用するのを助けます。

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さらに詳しく

なぜ機械には構造が必要なのか

Schema.orgマークアップは、コンテンツを機械可読にします。価格、評価、FAQ、組織、人物が、本文から推測されるのではなく、明確にマークアップされます。検索エンジンはそこからリッチリザルトを生成し、AIシステムも同じ構造を使って、事実を確実に抽出し、エンティティを理解します。このブランドは何者か、何を提供しているのか、価格はいくらか、といった具合です。

GEOにとって重要な主な型

質問と回答にはFAQPage、企業情報一式にはOrganization、価格(Offers)を伴うSoftwareApplication/Product、著者と日付を伴うArticle/TechArticle、用語集にはDefinedTerm、構造にはBreadcrumbListです。重要なのは、マークアップが実際に表示されているコンテンツと一致していることです。そうでなければ、Googleと AI 双方からの信頼を失うリスクがあります。

よくある質問
RAGシステムはページのソースコードを処理します。整ったマークアップは、事実の抽出を測定可能なレベルで容易にします。Google AI Overviewsにとっては、そもそも構造化データが基盤となっています。
トップページのOrganization、質問があるページのFAQPage、Offersマークアップ内の正確な価格から始めましょう。その後、モニタリングによって、AIの回答がその事実を取り込んでいるかを確認します。

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