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Glossário GEO

Dados estruturados (Schema.org)

Um conceito do mundo da visibilidade em IA – explicado de forma simples pela equipa do GeoStars.


Definição

Marcações legíveis por máquinas (FAQPage, Article, Organization …) que ajudam os motores de busca e os sistemas de IA a classificar e a citar os conteúdos corretamente.

Queres saber como está a tua marca neste tema? O GeoStars mede a tua visibilidade em IA no ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Perplexity e Microsoft Copilot – primeira medição em poucos minutos, 7 dias grátis.

Aprofundamento

Porque é que as máquinas precisam de estrutura

A marcação Schema.org torna os conteúdos legíveis por máquinas: preços, avaliações, FAQ, organizações e pessoas ficam marcados de forma inequívoca em vez de terem de ser adivinhados a partir do texto corrido. Os motores de busca constroem daí os Rich Results – e os sistemas de IA usam a mesma estrutura para extrair dados com segurança e compreender entidades: quem é esta marca, o que oferece, quanto custa?

Os tipos mais importantes para o GEO

FAQPage para perguntas e respostas, Organization com todos os dados da empresa, SoftwareApplication/Product com Offers (preços), Article/TechArticle com autor e data, DefinedTerm para glossários e BreadcrumbList para a estrutura. Importante: a marcação tem de corresponder aos conteúdos visíveis – caso contrário arriscas perder confiança tanto junto da Google como da IA.

Perguntas frequentes
Os sistemas RAG processam o código-fonte das páginas – uma marcação limpa facilita de forma mensurável a extração de dados. Para as Google AI Overviews, os dados estruturados são de qualquer forma a base.
Com Organization na página inicial, FAQPage nas páginas com perguntas e preços corretos na marcação Offers. Depois verificar se as respostas de IA adotam esses dados – através de monitorização.

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