RAG (Retrieval Augmented Generation)
Begrip uit de wereld van AI-zichtbaarheid – eenvoudig uitgelegd door het GeoStars-team.
Methode waarbij AI-systemen vóór het antwoord live bronnen ophalen (bijv. via websearch) en inbouwen. Maakt actuele content en goede rankings meteen GEO-relevant.
Wil je weten hoe jouw merk er bij dit thema voor staat? GeoStars meet jouw AI-zichtbaarheid via ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Perplexity en Microsoft Copilot – Eerste meting binnen een paar minuten, 7 dagen gratis.
Hoe RAG werkt
RAG combineert twee stappen: eerst zoekt het systeem passende documenten (retrieval), daarna formuleert het taalmodel daaruit een antwoord (generation). Zo kunnen AI-systemen actuele kennis gebruiken die niet in de training zat – Perplexity, ChatGPT Search en Google AI Overviews werken volgens dit principe. De kwaliteit van het antwoord hangt direct samen met de kwaliteit van de gevonden bronnen.
Waarom RAG centraal staat voor GEO
Bij RAG-systemen bepaalt de retrieval-stap welke content überhaupt in het antwoord terecht kan komen. Je content moet daarvoor vindbaar (crawlertoegang, structuur) en extraheerbaar (heldere alinea's, feiten met context) zijn. Wie in de retrieval belandt, maakt kans op vermelding en citatie – wie niet, bestaat voor het antwoord simpelweg niet.
Verder in de Woordenlijst.
Sentimentanalyse · Gestructureerde data (Schema.org) · Visibility Score · Zero-click-zoekopdracht · AEO (Answer Engine Optimization) · AI Mode (Google)
Zet je koers uit
vandaag nog.
Begin gratis – binnen een paar minuten weet je waar je merk staat in het AI-universum.