RAG (Retrieval Augmented Generation)
Begreb fra AI-synlighedens verden – enkelt forklaret af GeoStars-teamet.
Metode, hvor AI-systemer henter kilder live før svaret (f.eks. via websøgning) og bygger dem ind. Gør aktuelt indhold og gode placeringer GEO-relevante med det samme.
Vil du vide, hvordan dit brand står i dette emne? GeoStars måler din AI-synlighed på tværs af ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Perplexity og Microsoft Copilot – første måling på få minutter, 7 dage gratis.
Sådan fungerer RAG
RAG kombinerer to trin: Først søger systemet passende dokumenter (retrieval), derefter formulerer sprogmodellen et svar ud fra dem (generation). Sådan kan AI-systemer bruge aktuel viden, som ikke indgik i træningen – Perplexity, ChatGPT Search og Google AI Overviews arbejder efter dette princip. Svarkvaliteten hænger direkte sammen med kvaliteten af de fundne kilder.
Hvorfor RAG er centralt for GEO
I RAG-systemer afgør retrieval-trinnet, hvilket indhold der overhovedet kan indgå i svaret. Dit indhold skal derfor være til at finde (crawler-adgang, struktur) og til at udtrække (klare afsnit, fakta med kontekst). Den, der havner i retrieval, har chancen for omtale og citering – den, der ikke gør, eksisterer simpelthen ikke for svaret.
Videre i ordlisten.
Sentimentanalyse · Strukturerede data (Schema.org) · Visibility Score · Zero-click-søgning · AEO (Answer Engine Optimization) · AI Mode (Google)
Sæt din kurs
allerede i dag.
Start gratis – på et par minutter ved du, hvor dit brand står i AI-universet.